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Apprendre la Data Science avec XLSTAT : Machine Learning Supervisé et Prédiction

Webinar gratuit

Apprendre la Data Science avec XLSTAT : Machine Learning Supervisé et Prédiction

Langue:

Français

Description

Ce webinar est une introduction au processus de Machine Learning Supervisé et à l’optimisation d’algorithmes pour la prédiction. Illustration avec Excel et XLSTAT.

Sommaire

  • XLSTAT : Qui sommes-nous ?
  • Statistiques : catégories
  • Modélisation statistique : rappel
  • Machine Learning Supervisé : démarche
  • Validation croisée d'un modèle de régression linéaire
  • Arbres de régression
  • Forêts Aléatoires : introduction et exemple de régression
  • Annexes : Représentation visuelle du Biais et de la Variance ; Forêts Aléatoires : étapes de construction de chaque arbre

Enregistrement vidéo

Rédigé par

Jean-Paul Maalouf

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Consultant senior en statistique

Consultant senior en statistique, Jean-Paul Maalouf a rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et enseigne la statistique depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD), de plusieurs universités, ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématiques mais souhaitant devenir rapidement opérationnelles dans le domaine de l’analyse de données.

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