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Apprendre la Data Science avec XLSTAT : Analyse de Variance ou ANOVA

avec Jean-Paul Maalouf, consultant Data Science

L'ANOVA permet d'expliquer une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives.

Table des matières

  1. XLSTAT : Qui sommes-nous ?
  2. Statistiques : catégories
  3. Tests statistiques et modélisation : rappel
  4. ANOVA : introduction
  5. Conditions de validité
  6. Comparaisons multiples par paires
  7. Test de Kruskal-Wallis : un équivalent non-paramétrique de l'ANOVA à 1 facteur
  8. ANOVA à 2 facteurs et effet d'interaction

Enregistrement vidéo :

 

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