Analytics Business Breakfasts

Mensch – Maschine – ROI


Wieviel Menschlichkeit braucht die künstliche Intelligenz, um das Marketing zu optimieren?

Und was sind die Erfolgsfaktoren für erfolgreiche und zielgerichtete Implementierung von künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen?

Erfahren Sie von unseren erfahrenen Analytics Experten aus erster Hand, wie menschliche und künstliche Intelligenz sinnvoll kombiniert werden für fundierte & schnelle Marken-, Marketing-, und Vertriebsentscheidungen. Sehen Sie konkrete Anwendungsfälle zu den Themen:

 

  • Natural Language Processing (NLP) und Bilderkennung für die Optimierung der Kundeninteraktion und Markenansprache nutzen
  • Investments in Marke und Media optimieren
  • Richtige Entscheidungen im Customer Experience- und Loyalitäts-Marketing treffen
  • Effizientes Wachstum durch Targeting der vielversprechendsten (Neu-)Kunden erreichen
  • Das Geheimnis erfolgreicher Datenintegrationsprojekte: Wie Datenintegration zielgerichtet und effizient gestaltet werden kann

 

Agenda

ab 8:30

Frühstücksempfang

09.00  – 09.10

Begrüßung

09.10  – 09.30

Text Analytics (Natural Language Processing) / Sinnvoller Einsatz und Grenzen von Artificial Intelligence

09.30  – 09.50

Brand ROI

09.50  – 10.10

Customer Analytics

10.10  – 10.30

Segmentierung

10.30  – 10.50

Q&A & Diskussion

ab 10.50

Networking

                                                        

Termine                                                        

09. Mai   München:

 

AURON Kantar Headquarter, Landsberger Straße 284,

80687 München

15. Mai   Frankfurt:

 

WPP Campus, Darmstädter Landstr. 112,

60598 Frankfurt am Main

28. Mai   Hamburg:

 

WPP Campus im Zeisehof, Friedensallee 11,

22765 Hamburg



Reservieren Sie sich schon heute Ihren Platz!

Die Teilnahme ist kostenlos, die Zahl der Teilnehmer begrenzt. 

 

Anmeldung

Bitte wählen Sie einen der folgenden Termine aus:

Kontakt

Kontakt

Dr. Markus Eberl

Senior  Director
t +49 (0)89 5600 1107
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Kontakt
Andrea Diekhof

Corporate  Marketing
t +49 (0)521 9257 725
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